Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ένας κλάδος που μελετά εάν και πώς μπορούν να δημιουργηθούν ευφυή υπολογιστικά συστήματα ικανά να προσομοιώνουν την ικανότητα και τη συμπεριφορά της ανθρώπινης σκέψης. Σε αυτήν την ανάρτηση, θα προσπαθήσω να περιγράψω τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη, πώς λειτουργεί, ποια είναι τα πεδία εφαρμογής της και ποιες είναι οι μελλοντικές της εξελίξεις.
Ορίζουν το AI
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η ικανότητα μιας μηχανής να εμφανίζει ανθρώπινες ικανότητες όπως η λογική, η μάθηση, ο προγραμματισμός και η δημιουργικότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στα συστήματα να κατανοούν το περιβάλλον τους, να σχετίζονται με αυτό που αντιλαμβάνονται και να επιλύουν προβλήματα και να ενεργούν προς έναν συγκεκριμένο στόχο. Ο στόχος του AI είναι να δημιουργήσει υπολογιστές που μπορούν να σκέφτονται και να ενεργούν σαν άνθρωποι.
Υπάρχουν διαφορετικοί ορισμοί του AI, ανάλογα με το αν εστιάζουμε στις εσωτερικές συλλογιστικές διαδικασίες ή στην εξωτερική συμπεριφορά του ευφυούς συστήματος και χρησιμοποιώντας την ομοιότητα με την ανθρώπινη συμπεριφορά ή με μια ιδανική συμπεριφορά, που ονομάζεται ορθολογική, ως μέτρο αποτελεσματικότητας. Σε γενικές γραμμές, μπορούμε να διακρίνουμε τέσσερις τύπους AI:
- Ενεργήστε με παρόμοιο τρόπο με αυτό που κάνουν οι άνθρωποι: το αποτέλεσμα της επέμβασης που εκτελείται από το ευφυές σύστημα δεν διακρίνεται από αυτό που εκτελείται από έναν άνθρωπο.
- Σκεφτείτε παρόμοια με αυτό που κάνουν οι άνθρωποι: η διαδικασία που οδηγεί το ευφυές σύστημα να λύσει ένα πρόβλημα ακολουθεί την ανθρώπινη. Αυτή η προσέγγιση συνδέεται με τη γνωστική επιστήμη.
- Ορθολογική σκέψη: η διαδικασία που οδηγεί το ευφυές σύστημα να λύσει ένα πρόβλημα είναι μια τυπική διαδικασία που αναφέρεται στη λογική.
- Ενεργήστε ορθολογικά: η διαδικασία που οδηγεί το ευφυές σύστημα να λύσει το πρόβλημα είναι αυτή που του επιτρέπει να επιτύχει το καλύτερο αναμενόμενο αποτέλεσμα δεδομένων των διαθέσιμων πληροφοριών.
Πώς λειτουργεί το AI
Το AI βασίζεται σε μερικά θεμελιώδη στοιχεία:
- Η απόκτηση και η επεξεργασία δεδομένων και πληροφοριών (τόσο που προέρχονται από το εξωτερικό όσο και που περιέχονται στο σύστημα με κατάλληλα οργανωμένο τρόπο) βάσει κατάλληλων μοντέλων.
- Ένα περιβάλλον υλικού και λογισμικού κατάλληλο για τη διασφάλιση της εκτέλεσης της επεξεργασίας και της αλληλεπίδρασης με τον έξω κόσμο.
- Ένα μοντέλο των στόχων και των περιορισμών του συστήματος, πιθανώς προσαρμοσμένο στο περιβάλλον του.
Το AI χρησιμοποιεί διάφορες μεθόδους και τεχνικές για να επιτύχει τους στόχους του, όπως:
- Αναπαράσταση γνώσης: συνίσταται στον καθορισμό μιας συμβολικής μορφής για την έκφραση των πληροφοριών που σχετίζονται με έναν δεδομένο τομέα και των κανόνων για τον χειρισμό του.
- Συναγωγή, συλλογισμός και επίλυση προβλημάτων: συνίστανται στην εφαρμογή λογικών ή ευρετικών μηχανισμών για την εξαγωγή νέων πληροφοριών ή την εξεύρεση λύσεων σε καλά καθορισμένα ή μη δομημένα προβλήματα.
- Μάθηση: συνίσταται στην ικανότητα του συστήματος να τροποποιεί τη συμπεριφορά ή τις γνώσεις του με βάση την εμπειρία ή τα δεδομένα που παρέχονται.
- Σχεδιασμός: συνίσταται στην ικανότητα του συστήματος να ορίζει μια ακολουθία ενεργειών που πρέπει να εκτελεστούν για την επίτευξη μιας επιθυμητής κατάστασης, λαμβάνοντας υπόψη τους διαθέσιμους πόρους και τα πιθανά απρόοπτα.
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας: συνίσταται στην ικανότητα του συστήματος να κατανοεί και να παράγει γραπτά ή προφορικά κείμενα σε μια φυσική γλώσσα, όπως τα ιταλικά ή τα αγγλικά.
- Κίνηση και χειρισμός: συνίστανται στην ικανότητα του συστήματος να ελέγχει φυσικές συσκευές, όπως ρομπότ ή drones, να κινείται ή να αλληλεπιδρά με το περιβάλλον.
Όπου μπορεί να εφαρμοστεί η τεχνητή νοημοσύνη
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει βρει εφαρμογή σε πολλούς τομείς της καθημερινής ζωής, της επιστήμης, της οικονομίας και της κοινωνίας. Μερικά παραδείγματα είναι:
– Ιατρική: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη διάγνωση ασθενειών, να προτείνει θεραπείες, να παρακολουθεί ασθενείς, να αναλύει κλινικά δεδομένα, να βοηθήσει τους επαγγελματίες υγείας.
– Εκπαίδευση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξατομικεύσει τις μαθησιακές διαδρομές, να αξιολογήσει τις δεξιότητες, να παρέχει ανατροφοδότηση, να καθοδηγεί τους μαθητές, να δημιουργεί εκπαιδευτικό περιεχόμενο.
– Ψυχαγωγία: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει μουσική, εικόνες, κείμενα, βιντεοπαιχνίδια, κινούμενα σχέδια, ειδικά εφέ, να προτείνει περιεχόμενο, να δημιουργήσει διαδραστικές εμπειρίες.
– Ασφάλεια: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναγνωρίσει πρόσωπα, δακτυλικά αποτυπώματα, φωνές, χειρονομίες, να αποτρέψει απάτες, κυβερνοεπιθέσεις, εγκλήματα, να προστατεύει δεδομένα, να παρακολουθεί περιοχές.
– Εμπόριο: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει τη ζήτηση, να βελτιστοποιήσει τις τιμές, να διαχειριστεί το απόθεμα, να αυτοματοποιήσει τις διαδικασίες, να βελτιώσει την εξυπηρέτηση πελατών, να εξατομικεύσει προσφορές.
– Κινητικότητα: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει αυτόνομα οχήματα
Αυτό είναι μόνο για την αρχή, γιατί το μέλλον μπορεί να ανοίξει το δρόμο για άλλες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Οι κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης
Όλα αυτά δεν γίνονται χωρίς να υπάρχουν κίνδυνοι, και όχι δευτερεύοντες. Μερικοί από τους κινδύνους της εφαρμογής AI είναι:
– Απώλεια εργασίας: Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει τους ανθρώπινους εργαζομένους σε ορισμένες δραστηριότητες, ειδικά σε επαναλαμβανόμενες, χειρωνακτικές ή με χαμηλή ειδίκευση. Αυτό θα μπορούσε να έχει αρνητικές συνέπειες στην αγορά εργασίας, την κατανομή του πλούτου και την κοινωνική ευημερία.
– Η παραβίαση του απορρήτου: το AI θα μπορούσε να συλλέξει, να αναλύσει και να χρησιμοποιήσει μεγάλο όγκο προσωπικών δεδομένων των χρηστών, χωρίς τη συγκατάθεσή τους ή τον έλεγχό τους. Αυτό θα μπορούσε να εκθέσει τους χρήστες σε κινδύνους κλοπής ταυτότητας, χειραγώγησης, διακρίσεων ή παρακολούθησης.
– Η κατάχρηση εξουσίας: Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί από κακόβουλους παράγοντες για παράνομους σκοπούς, όπως έγκλημα στον κυβερνοχώρο, τρομοκρατία, πόλεμος ή προπαγάνδα. Αυτό θα μπορούσε να απειλήσει την παγκόσμια ασφάλεια, την ειρήνη και τη δημοκρατία.
– Ηθική και ηθική: Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ενεργεί με τρόπους που δεν σέβονται τις αξίες, τις αρχές και τους ηθικούς κανόνες των ανθρώπινων όντων. Αυτό θα μπορούσε να δημιουργήσει ηθικές, νομικές και κοινωνικές συγκρούσεις μεταξύ των χρηστών και των δημιουργών του AI.
– Λογοδοσία και διαφάνεια: Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι δύσκολο να κατανοηθεί, να παρακολουθηθεί και να ρυθμιστεί, ειδικά καθώς γίνεται όλο και πιο αυτόνομη και πολύπλοκη. Αυτό θα μπορούσε να δυσκολέψει τον προσδιορισμό του ποιος είναι υπεύθυνος για τις θετικές ή αρνητικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία και το περιβάλλον.
Οι κίνδυνοι είναι τόσο μεγάλοι που ένα ποσοστό επιστημόνων πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει στην εξαφάνιση της ανθρωπότητας.
Για την αποφυγή ή τον μετριασμό αυτών των κινδύνων, είναι απαραίτητο να ληφθούν προληπτικά και διορθωτικά μέτρα σε ατομικό, συλλογικό και θεσμικό επίπεδο. Μερικά από αυτά τα μέτρα είναι:
– Κατάρτιση και εκπαίδευση: είναι σημαντικό να εκπαιδεύονται και να εκπαιδεύονται οι χρήστες και οι δημιουργοί της τεχνητής νοημοσύνης σχετικά με τις ηθικές, νομικές και κοινωνικές αρχές που πρέπει να καθοδηγούν την ανάπτυξη και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, είναι σημαντικό να προωθηθούν οι ψηφιακές δεξιότητες και η δια βίου μάθηση για να βοηθηθεί η προσαρμογή στην τεχνολογική αλλαγή.
– Συμμετοχή και διάλογος: είναι σημαντικό να εμπλέκονται όλοι οι ενδιαφερόμενοι (κυβερνήσεις, εταιρείες, οργανισμοί, ερευνητές, πολίτες) στον καθορισμό των στόχων, των κριτηρίων και των κανόνων της τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, είναι σημαντικό να προωθηθεί ο διεπιστημονικός και διαπολιτισμικός διάλογος για την ανταλλαγή οραμάτων, εμπειριών και καλών πρακτικών σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη.
– Ρύθμιση και διακυβέρνηση: είναι σημαντικό να θεσπιστούν νομικά πρότυπα και μηχανισμοί ελέγχου που εγγυώνται τον σεβασμό των ανθρωπίνων δικαιωμάτων, της δημοκρατίας και του κράτους δικαίου κατά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, είναι σημαντικό να δημιουργηθούν θεσμοί και διαδικασίες διακυβέρνησης που διασφαλίζουν τη διαφάνεια, τη λογοδοσία και τη λογοδοσία της τεχνητής νοημοσύνης.
Επιπλέον, ο άνθρωπος δεν πρέπει να γίνεται τεμπέλης και να δέχεται παθητικά τον παραγκωνισμό από την ΤΝ. αλλά πρέπει πάντα να αγωνίζεται να βρει τη δική του λειτουργία στην κεντρική θέση του σύμπαντος.
Συμπερασματικά, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζει κινδύνους που απαιτούν κριτικό προβληματισμό και συλλογική δράση από όλους τους εμπλεκόμενους φορείς. Μόνο με αυτόν τον τρόπο μπορεί να αξιοποιηθεί το δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης προς όφελος της ανθρωπότητας και του πλανήτη.
Χάρη στο κανάλι μας στο Telegram, μπορείτε να ενημερώνεστε για τη δημοσίευση νέων άρθρων από τα Οικονομικά Σενάρια.
Το άρθρο Τι είναι τεχνητή νοημοσύνη: ένας απλός ορισμός προέρχεται από το Scenari Economici .
Αυτή είναι μια αυτόματη μετάφραση μιας ανάρτησης που δημοσιεύτηκε στο Scenari Economici στη διεύθυνση URL https://scenarieconomici.it/cosa-e-lintelligenza-artificiale-una-semplice-definizione/ στις Thu, 03 Aug 2023 21:43:11 +0000.