Δεν είναι μυστικό ότι η λειτουργία ενός κέντρου δεδομένων AI, για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, απαιτεί τεράστια ποσότητα ενέργειας. Το Scientific American υπολόγισε ότι τα κέντρα δεδομένων θα χρειάζονταν 84,5 terawatts/h ηλεκτρικής ενέργειας για να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη το 2023, περισσότερο από ό,τι χρησιμοποιεί ένα μικρό έθνος. Η κατάσταση θα χειροτερέψει με την εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία βίντεο, όπως το Sora.
Για να καλύψουν αυτές τις τεράστιες ενεργειακές απαιτήσεις, οι ειδικοί αναζητούν εναλλακτικές πηγές, όπως αναφέρει το BBC, συμπεριλαμβανομένων μικρών πυρηνικών αντιδραστήρων που θα μπορούσαν να τροφοδοτήσουν μεμονωμένα κέντρα δεδομένων.
«Ο κλάδος μας πρέπει να βρει άλλη πηγή ενέργειας», δήλωσε ο Chris Sharp, CTO της Digital Realty.
Μικρό και αρθρωτό
Για χρόνια, οι επιστήμονες αναπτύσσουν μικρούς αρθρωτούς αντιδραστήρες ( SMRs ), οι οποίοι είναι σταθμοί ηλεκτροπαραγωγής μικρής κλίμακας που μπορούν να παρέχουν ενέργεια επιτόπου και έτσι να μειώσουν δραματικά την εξάρτηση των εταιρειών από το δίκτυο.
Παρά την ακμάζουσα βιομηχανία που είναι αφοσιωμένη στην κατασκευή τους, δεν υπάρχουν ακόμα εμπορικοί αντιδραστήρες σε λειτουργία πουθενά στον κόσμο, όπως σημειώνει το BBC .
Αυτή είναι μια ενδιαφέρουσα ιδέα που έχει εμπνεύσει ορισμένους από τους μεγαλύτερους παίκτες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης να επενδύσουν σε αυτήν την ιδέα. Πέρυσι, οι λίστες θέσεων εργασίας έδειξαν ότι η Microsoft προσπαθούσε να αναπτύξει το δικό της σχέδιο για SMR, με στόχο να τα χρησιμοποιήσει για να τροφοδοτήσει τα δικά της κέντρα δεδομένων AI.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, Sam Altman, έχει επίσης επενδύσει σε μια πυρηνική startup που ονομάζεται Oklo, η οποία εργάζεται σε αυτο-ρυθμιζόμενα SMR. (Ο Άλτμαν πρότεινε επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο διψασμένη για ενέργεια που απαιτεί μια καινοτόμο πηγή ενέργειας.)
«Τα κέντρα δεδομένων είναι ήδη διψασμένα για ενέργεια, αλλά με την τεχνητή νοημοσύνη φτάνουμε σε ένα νέο επίπεδο απαιτήσεων ενέργειας», δήλωσε στο BBC ο Michael Bluck, διευθυντής του Κέντρου Πυρηνικής Μηχανικής στο Imperial College του Λονδίνου.
Το πρόβλημα είναι ότι, αν και η λύση φαίνεται λογική, δεν είναι άμεσα εφαρμόσιμη, επειδή, αυτή τη στιγμή, δεν υπάρχουν λειτουργικοί SMR στη Δύση.
« Υπάρχουν περίπου 50 σχέδια SMR εκεί έξω», πρόσθεσε ο Bluck. « Η πρόκληση είναι να τα κατασκευάσουμε σε επαναλαμβανόμενες μονάδες εργοστασιακού τύπου τυποποιώντας τις γραμμές παραγωγής ».
Ένα μεγάλο εμπόδιο που πρέπει να ξεπεραστεί είναι η ρύθμιση. Εξάλλου, η πυρηνική ενέργεια εγκυμονεί ορισμένους προφανείς κινδύνους. Η Ρυθμιστική Επιτροπή Πυρηνικών των ΗΠΑ έχει « εμπλακεί σε διάφορους βαθμούς προ-εφαρμογών δραστηριοτήτων με αρκετούς σχεδιαστές SMR τα τελευταία χρόνια», αναφέρει στον επίσημο ιστότοπό της.
Το 2022, η Επιτροπή Πυρηνικής Ενέργειας των ΗΠΑ ενέκρινε τον πρώτο σχεδιασμό SMR, που αναπτύχθηκε από μια startup του Όρεγκον που ονομάζεται NuScale Power. Δύο άλλα έργα βρίσκονται σε προχωρημένη αδειοδότηση.
Ωστόσο, παρά τη σαφή δυναμική πίσω από την ιδέα, δεν είναι σαφές εάν τα SMR θα είναι η απάντηση στις ταχέως αυξανόμενες ενεργειακές μας ανάγκες. Οι εταιρείες αναζητούν απεγνωσμένα τρόπους να κλιμακώσουν τις δραστηριότητές τους τώρα, όχι σε λίγα χρόνια. Επομένως, εάν αυτή η επιλογή είναι ρεαλιστική, καλύτερα να πραγματοποιηθεί σύντομα.
Χάρη στο κανάλι μας στο Telegram, μπορείτε να ενημερώνεστε για τη δημοσίευση νέων άρθρων Οικονομικών Σεναρίων.
Το άρθρο Ενέργεια: Η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί τόση ενέργεια που εξετάζονται οι πυρηνικοί αντιδραστήρες προέρχεται από Οικονομικά Σενάρια .
Αυτή είναι μια αυτόματη μετάφραση μιας ανάρτησης που δημοσιεύτηκε στο Scenari Economici στη διεύθυνση URL https://scenarieconomici.it/energia-la-ai-richiede-cosi-tanta-energia-che-si-pensa-di-utilizzare-i-reattori-nucleari/ στις Sat, 17 Feb 2024 16:51:26 +0000.