Πώς η τεχνολογία θα ωθήσει την ιατρική πέρα ​​από τα όριά της

Πώς η τεχνολογία θα ωθήσει την ιατρική πέρα ​​από τα όριά της

Τεχνητή νοημοσύνη, επεξεργασία γονιδιώματος, τρισδιάστατη εκτύπωση, έξυπνα φάρμακα, εικονική και επαυξημένη πραγματικότητα. Μια εικόνα για τις κύριες καινοτομίες που επιταχύνουν την ανάπτυξη προληπτικών θεραπειών και στρατηγικών στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης από την Gloria Grigolon, Ειδική Επενδύσεων στο Pictet Asset Management

Η χρήση της τεχνολογίας για υγειονομικούς και ιατρικούς σκοπούς ωθεί τα όρια της ιατρικής, ενσωματώνοντας νέες λύσεις ακριβείας με μεγαλύτερες πιθανότητες επιτυχίας. Αν και η θεραπευτική και προληπτική καινοτομία έχει βελτιωθεί τα τελευταία χρόνια, φέρνοντας επανάσταση στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, βρισκόμαστε τώρα αντιμέτωποι με μια άνευ προηγουμένου ενοποίηση της ψηφιακής και τεχνολογικής σφαίρας. Ο ορισμός που χρησιμοποιείται από τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ) είναι αυτός των «ορίων υγειονομικής περίθαλψης», των ορίων που η καινοτομία θα επιτρέψει να ξεπεραστούν στο εγγύς μέλλον και που θα μεταμορφώσουν τον κόσμο της Υγείας.

Ο τεράστιος όγκος των διαθέσιμων δεδομένων, η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης και φορητών συσκευών τελευταίας γενιάς είναι μεταξύ των καινοτομιών που θα έχουν τον μεγαλύτερο αντίκτυπο όχι μόνο στην ποιότητα της προσφερόμενης υπηρεσίας, αλλά και στην ακρίβεια των κλινικών μελετών, στην προληπτική ικανότητα , σχετικά με την εκπαίδευση νέων ταλέντων και την προσβασιμότητα στο βασικό και εξειδικευμένο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης. Τομείς εξαιρετικού ενδιαφέροντος, στους οποίους εστιάζει η στρατηγική Pictet-Health.

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Η χρήση αλγορίθμων και μηχανικής μάθησης μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό και τη διάγνωση διαφορετικών τύπων παθολογιών με επιτυχία και εκ των προτέρων (κυρίως στον τομέα της ογκολογίας). Αναφορικά, για παράδειγμα, με τον καρκίνο του μαστού, η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά ήδη δυνατή την εξέταση του αποτελέσματος των μαστογραφιών 30 φορές πιο γρήγορα από τις παραδοσιακές μεθόδους και με σχεδόν 100% ακρίβεια, μειώνοντας την ανάγκη για βιοψίες. Ένας αλγόριθμος βαθιάς μάθησης θα μπορούσε επίσης, σε σύντομο χρονικό διάστημα, να επιτρέψει την έγκαιρη διάγνωση του καρκίνου του πνεύμονα ξεκινώντας από την ερμηνεία τεχνητής νοημοσύνης των ακτινογραφιών θώρακα, πιο προηγμένη από τις τρέχουσες ακτινολογικές μετρήσεις. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει στη συνέχεια τη δυνατότητα να αυτοματοποιήσει τις διαδικασίες ανάλυσης (τώρα χειροκίνητα) μέσω της αναγνώρισης προτύπων ανάπτυξης λοιμώξεων, καθιστώντας τα διαγνωστικά τεστ πιο αποτελεσματικά.

Οι φορητές συσκευές, όπως τα έξυπνα ρολόγια και οι εφαρμογές για παρακολούθηση και παρακολούθηση της σωματικής δραστηριότητας, θα μπορούν όλο και περισσότερο να προειδοποιούν τους χρήστες για τυχόν ανωμαλίες προτού η κατάστασή τους γίνει κρίσιμη. Ομοίως, συσκευές εξοπλισμένες με αισθητήρες θα μπορούσαν να αποτρέψουν τις πτώσεις σε ηλικιωμένους ενήλικες ανιχνεύοντας πρώιμα προειδοποιητικά σημάδια όπως η κακή λαβή, τα χαμηλά επίπεδα ενυδάτωσης ή η μείωση της μυϊκής μάζας. Το ίδιο ισχύει και για την αποκατάσταση, με την τεχνητή νοημοσύνη να μπορεί να παρακολουθεί την πρόοδο του ασθενούς ή να προσαρμόζει τα σχέδια θεραπείας με βάση την ανατροφοδότηση σε σχεδόν πραγματικό χρόνο.

Λαμβάνοντας υπόψη τον τεράστιο όγκο δεδομένων που προέρχονται όχι μόνο από επίσημες βάσεις δεδομένων, αλλά και από εφαρμογές, συσκευές και πληροφορίες που μεταδίδονται από μεμονωμένους χρήστες σε καθημερινή βάση, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορεί να εκμεταλλευτεί την τεράστια μάζα πληροφοριών για να κάνει συστάσεις υγείας και να παρέχει συνεχής εξ αποστάσεως παρακολούθηση (για παράδειγμα, για τα επίπεδα γλυκόζης ασθενών με διαβήτη), βελτιστοποίηση της δοσολογίας και αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των χορηγούμενων θεραπειών.

Η εξέλιξη της χειρουργικής ρομποτικής θα επιτρέψει επίσης την εκτέλεση ολοένα και πιο ακριβών επεμβάσεων. Η χειρουργική επέμβαση νεφρών με τη βοήθεια ρομπότ αυξάνει το ποσοστό επιτυχίας κατά 52 τοις εκατό, για παράδειγμα, σύμφωνα με το εμπορικό περιοδικό ATM. Όχι μόνο αυτό: η ρομποτική μπορεί να βοηθήσει τους εργαζόμενους στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης να εκτελούν εργασίες όπως η παρακολούθηση της αποθήκης, η απολύμανση δωματίων και η μεταφορά ιατρικού εξοπλισμού, ελευθερώνοντας χρόνο για τους εργαζόμενους στον τομέα της υγείας.

Τέλος, οι νέες έξυπνες συσκευές μπορούν να προσφέρουν υποστήριξη στους επαγγελματίες υγείας σε δραστηριότητες όπως η μεταγραφή κλινικών δεδομένων, μειώνοντας τους τεχνικούς (και γραφειοκρατικούς) χρόνους υγειονομικής περίθαλψης. Ωστόσο, θα μπορούσε να σημειωθεί τεράστια πρόοδος στον τομέα της οικιακής διάγνωσης. Οι κύριοι δικαιούχοι θα πρέπει να είναι «εικονικοί βοηθοί» στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, του οποίου οι εκτιμήσεις ανάπτυξης ανέρχονται σε 27% CAGR έως το 2027.

Παγκόσμια τεχνητή νοημοσύνη (AI) στο μέγεθος της αγοράς υγείας από το 2021 έως το 2030

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΓΟΝΙΔΙΩΜΑΤΟΣ (CRISPR)

Η επεξεργασία του γονιδιώματος είναι από τις πιο πολυσυζητημένες καινοτομίες στον ιατρικό τομέα. Η δραστηριότητα περιλαμβάνει, στην πραγματικότητα, την τροποποίηση του DNA ζωντανών οργανισμών όπως φυτών, ζώων, αλλά και ανθρώπων. Ενώ στον φυτικό τομέα η επεξεργασία γονιδιώματος έχει τη δυνατότητα να αναπτύξει, για παράδειγμα, νέες και καλύτερες ποιότητες τροφής, πιο ανθεκτικές σε εξωτερικές επιθέσεις από παράσιτα, η χρήση της στον ιατρικό τομέα μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση της εμφάνισης και ανάπτυξης σημαντικών ασθενειών. Συγκεκριμένα, η τεχνολογία πίσω από το σύστημα CRISPR (Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats) του επιτρέπει να λειτουργεί σαν ένα είδος ψαλιδιού, «εκμεταλλευόμενος τους φυσικούς μηχανισμούς» των ιών που εισβάλλουν και «κόβοντας» τους μολυσμένους κλώνους DNA.

Η ανθρώπινη εφαρμογή επεξεργασίας CRISPR έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στη θεραπεία ορισμένων ασθενειών, κάνοντας σημαντικά βήματα κατά του καρκίνου και του HIV μέσα σε λίγα χρόνια. Όχι μόνο αυτό: τροποποιώντας τις κυτταρικές μεταλλάξεις, η τεχνολογία CRISPR θα μπορούσε να μεταμορφώσει τη θεραπεία σπάνιων ασθενειών όπως η κυστική ίνωση και η δρεπανοκυτταρική αναιμία, με μικρότερο αντίκτυπο όσον αφορά το κόστος και τις επιπτώσεις.

Ένα εμπόδιο που πρέπει να ξεπεραστεί, ωστόσο, είναι αυτό που αφορά τα ηθικά προβλήματα που σχετίζονται με τη χρήση του: η γονιδιακή επεξεργασία έχει στην πραγματικότητα τη δυνατότητα να τροποποιήσει τα γονιδιώματα κατά τη γέννηση, μια πρακτική που δοκιμάστηκε στην Κίνα το 2020 από μια ομάδα επιστημόνων που ισχυρίστηκαν ότι δημιούργησαν το πρώτα «σχεδίαση μωρών» χρησιμοποιώντας CRISPR.

3D ΕΚΤΥΠΩΣΗ

Η χρήση τεχνικών τρισδιάστατης εκτύπωσης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης αυξάνεται ραγδαία. Τα οδοντικά εμφυτεύματα, οι ανταλλακτικές αρθρώσεις, οι ειδικές προθέσεις και τα ακουστικά βαρηκοΐας είναι από τους κύριους τομείς εφαρμογής αυτής της τεχνολογίας, η οποία σταδιακά εξειδικεύεται σε ολοένα και πιο επαγγελματικά «εκτυπώματα», όπως ιστούς και όργανα δέρματος. Τελευταίο αλλά εξίσου σημαντικό, η τρισδιάστατη παραγωγή φαρμάκων, η οποία θα μπορεί να επωφεληθεί από ταχύτερες διαδικασίες παραγωγής μειώνοντας το κόστος των προϊόντων και διευρύνοντας το κοινό των πιθανών πελατών. Η χρήση αυτής της τεχνολογίας (σύμφωνα με την American Hospital Association) έχει ήδη μειώσει τον χρόνο παραγωγής των ακουστικών βαρηκοΐας από 7-10 ημέρες σε μία ημέρα.

Το μέγεθος της αγοράς της τρισδιάστατης εκτύπωσης στην υγειονομική περίθαλψη υπολογίστηκε σε 1,45 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2021 και προβλέπεται να φτάσει περίπου τα 6,21 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2030, με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 17,54% την προβλεπόμενη περίοδο 2022-2030.

Η αύξηση των δημόσιων και ιδιωτικών επενδύσεων στην ιατρική έρευνα και ανάπτυξη (Ε&Α) θα επηρεάσει τις τάσεις της αγοράς, ενισχύοντας την καινοτομία και την ανάπτυξη προηγμένων λύσεων, βελτιώνοντας τις υποδομές υγειονομικής περίθαλψης και την ικανότητα των ιδρυμάτων να πραγματοποιούν ικανοποιητικές δραστηριότητες Ε&Α.

Μέγεθος της αγοράς τρισδιάστατης εκτύπωσης υγειονομικής περίθαλψης

ΕΙΚΟΝΙΚΗ ΚΑΙ ΑΥΞΗΜΕΝΗ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ

Οι αγορές εικονικής πραγματικότητας και επαυξημένης πραγματικότητας γνωρίζουν πλήρη επέκταση σε όλο τον κόσμο, ιδιαίτερα στον τομέα της υγείας, για τη θεραπεία ορισμένων παθολογιών, αλλά και για την υποστήριξη γιατρών και χειρουργών.

Στην ψυχική υγεία, η επαυξημένη πραγματικότητα χρησιμοποιείται για να βοηθήσει τους ασθενείς να ξεπεράσουν τον φόβο και το άγχος που προκαλούν οι κοινωνικές αλληλεπιδράσεις. Σε νευρολογικό επίπεδο, η εικονική πραγματικότητα επιτρέπει τη διεξαγωγή προσομοιώσεων για τη θεραπεία χρόνιων παθολογιών, βοηθώντας τον εγκέφαλο να «ξεμάθει» την έναρξη ορισμένων αντιδράσεων. Έρευνα που διεξήχθη από το Forbes αναφέρει ότι στο 68% των περιπτώσεων, δύο ώρες έκθεσης στη θεραπεία λόγω φόβου ύψους κατέγραψαν μείωση του άγχους των ασθενών που υπόκεινται σε ίλιγγο.

Προς υποστήριξη της χειρουργικής δραστηριότητας, η επαυξημένη και η εικονική πραγματικότητα έχουν ήδη δοκιμαστεί μέσω της χρήσης κράνους για την αναδημιουργία του περιβάλλοντος στο οποίο λειτουργούν οι χειρουργοί, επιτρέποντάς τους να βυθίζονται σε περίπλοκες κλινικές καταστάσεις, να παρατηρούν το σώμα και το σημείο λειτουργίας και να δημιουργούν εικονικούς χώρους εντός των οποίων να εκπαιδεύσω. Αυτό καθιστά δυνατή την ελαχιστοποίηση των λαθών, βοηθά τον ασθενή στη διαδικασία αποκατάστασης και επιτρέπει στους μαθητές να μάθουν τη χειρουργική τεχνική πιο αποτελεσματικά.

ΕΞΥΠΝΕΣ ΙΑΤΡΙΚΑ

Μια ομάδα αμερικανών ερευνητών από το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Καλιφόρνια έχει αναπτύξει ειδικούς τύπους επιδέσμων που χρησιμοποιούν αισθητήρες για την παρακολούθηση της επούλωσης των πληγών και τη χορήγηση φαρμάκων όπου είναι απαραίτητο.

Συγκεκριμένα, αυτός ο τύπος φαρμάκου εκμεταλλεύεται ηλεκτρονικά, δηλαδή ένα λεπτό στρώμα εξοπλισμένο με αισθητήρες για την ανίχνευση της θερμοκρασίας ή του επιπέδου pH που μπορεί να υποδηλώνει την παρουσία φλεγμονής ή μόλυνσης, αλλά και την παρουσία μορίων όπως το ουρικό οξύ ή το γαλακτικό. Με τη συνεχή παρακολούθηση του τραύματος, οι αισθητήρες επιτρέπουν την ενεργοποίηση της τοπικής διέγερσης, εάν είναι απαραίτητο, για την επιτάχυνση του κλεισίματος των ιστών.

Αυτός ο συγκεκριμένος τύπος επίδεσμου θα πρέπει (σύμφωνα με τις σημειώσεις της ομάδας) "να προάγει το ταχύτερο κλείσιμο των πληγών, να αυξάνει τη ροή του αίματος στους τραυματισμένους ιστούς και να βελτιώνει την ανάκτηση του δέρματος μειώνοντας σημαντικά τον σχηματισμό ουλής". Αυτή είναι μια τεχνολογία που θα μπορούσε πρωτίστως να ωφελήσει όσους έχουν καταθλιπτικό ανοσοποιητικό σύστημα, εγκαύματα ή ασθένειες όπως ο διαβήτης, που συχνά σχετίζονται με αργή επούλωση. Το κύριο εμπόδιο στη χρήση αυτής της νέας τεχνολογίας αυτή τη στιγμή αντιπροσωπεύεται από το υψηλό κόστος, αλλά και από τη σπάνια ακόμη συλλογή δεδομένων.


Αυτή είναι μια αυτόματη μετάφραση μιας ανάρτησης που δημοσιεύτηκε στο Start Magazine στη διεύθυνση URL https://www.startmag.it/sanita/come-la-tecnologia-fara-superare-alla-medicina-i-suoi-limiti/ στις Sun, 23 Apr 2023 05:09:13 +0000.